前回、Xgboost のパラメータについて列挙しましたが、あれだけ見ても実際にどう使うのかよく分かりません。そこで今回はR で、とりあえず iris data を用いてその使い方を見ていきたいと思います。 まず、iris data の奇数番目を訓練データ、偶数番目を検証…

xgboost を使う上で、日本語のサイトが少ないと感じましたので、今回はパラメータについて、基本的にこちらのサイトの日本語訳です。 <a href="https://github.com/dmlc/xgboost/wiki/Parameters" data-mce-href="https://github.com/dml…

kaggle の Restaurant Revenue Predicton に参加していますが、このコンテストのデータセットは、トレーニングデータが非常に小さく(n=137)、テストデータが大きい(n=10,000)のが特徴です。 以前にもこのような傾向のコンテストがあったらしいです。そのとき…

kaggle で Description - Otto Group Product Classification Challenge | Kaggle に参加していますが、こちらのフォーラムで Achieve 0.50776 on the leaderboard in a minute with XGBoost - Otto Group Product Classification Challenge | Kaggle という…

今までに参加したデータ分析の大会は、データサイエンス・カップとDataLeague の2つだけで、もっとデータ分析の経験をもっと積みたいと思っています。まずデータ分析の大会を開催しているのは、国内では サイエンティスト ビッグデータ活用ならオプトDSL Cro…