2016-01-01から1年間の記事一覧

Regurarized Greedy Forest

最近、決定木ベースの手法ではxgboost が主流となってきています。実際、xgboost やrandomForest は手軽に結構良い精度が出るので、まずはじめに試すとしたらこのあたりの手法かなと思います。 Regurarized Greedy Forest (以下、RGF と略す)は、C++ で書か…

カテゴリー変数に embedding layer を用いたNeural Net

kaggle のRossmann の3 位のNeokami Inc(entron)さんの用いた手法が面白かったので、その概要の紹介などをしていきたいと思います。 まず手法の名前は、"Entity Embeddings of Categorical Variables" で、 [1604.06737] Entity Embeddings of Categorical V…